整了，引入外部人员对于目前的管理层来说有‘夺权’的嫌疑，毕竟人家之前也建立了功劳的。

另一方面，‘外行’管理内行，也不是没有弊端的，弊端比内行领导内行还大。

资源分配、评价体系、学术领导力、跨学科视野、专业素养等等全都是问题。

但问题存在总归是要解决的，徐川觉得，如果通过人工智能和大数据进行这方面的管控，做一个‘辅助’，应该可以节省大量的时间，提升不少的效率。

比如科研资源的分配和调动，可以通过大数据收集、组织和分析，为决策者提供更全面、更准确的信息，有效解决科技项目管理中出现如科技信息网络建设不足、科技资源配置不科学、科技情报数据处理不完善等问题。

办公室中，徐川思索着解决办法。

问题出现在他手中，以他的性格肯定是要想办法处理的。

“内部的管理可以通过类似于oa系统的大数据和智能管控来做，这也算是必须的。那外部的联络呢？”

对于星海研究院来说，因为研究范围过于宽广的原因，自建生产工业园目前来说是不可能的事情。

不过研究实验需要的材料、设备、零部件等东西又不可能不采购。

但采购和资源的对接往往是最低效，最浪费时间的。

没办法，人工的不确定性和沟通的效率等各种问题会天然的造成这个问题。

“同样用大数据来处理这个问题吗？”

思索着，蓦的，徐川脑海中忽然闪过了此前一位老人对他说过的一句话。

“一件事，如果从个人或者说从研究机构上的角度来考虑会很麻烦的话，不如更高一点，站在国家的角度上去进行考虑。”

这不是原话，但却是当初他绞尽脑汁想着如何从普朗克等离子体研究所购买螺旋石-7x时，那位老人跟他说过的话语中意思。

有些时候，对于个人或者单独的研究机构来说，一些事情很难办。

但如果将角度扩大到一个国家层面的话，或许就很容易了。

“或许，我知道该怎么优化这个问题了。”

眼眸中闪过一丝明亮的光，徐川嘴角勾起了一抹笑容。

站在国家的角度上，如何去解决材料、设备、零部件等问题呢？

毫无疑问是“标准”！

没错，站在国家的层面上去考虑，高层并不会直接插手市场经济。

但国家会设立一个标准！

无论是原材料也好，还是零部件也好，亦或者是各种设备也好，都需要通过

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